「AIが普及すると、薬剤師の仕事もなくなるのではないか」
昨今、生成AIが急速に身近な存在となったことで、このような話を耳にする機会も増えてきました。
確かに薬局には、AIやデジタル技術と相性のよい業務があります。
一方、薬剤師の仕事を実際の現場から考えると、単純に「AIに代替される仕事」と捉えるだけでは、薬剤師業務の本質を見誤ってしまうのではないでしょうか。
重要なのは、AIに何を任せ、そこで生まれた時間を薬剤師がどのように使うのかという視点です。
今回は、医療DXが進むなかでAIと薬剤師がどのように関わっていくのか、薬局現場の視点から考えます。
薬剤師の仕事は本当にAIに代替されるのか
薬剤師業務には、
・処方内容の確認
・調剤
・監査
・薬歴作成
・服薬指導
・疑義照会
・在庫管理
・医薬品情報の収集
など、さまざまな仕事があります。
これらすべてを「薬剤師の仕事」と一括りにすると、AIに置き換える可能性は見えにくくなります。
業務を一つずつ分けて考えることが重要です。
例えば、
・情報の検索や整理
・定型的な文書作成
・大量のデータから一定条件に該当する情報を抽出する
といった作業は、AIが得意とする領域です。
一方、患者さんとの会話から生活背景を把握したり、副作用の可能性を考えたり、処方内容について医師へ疑義照会したりする場面では、単純な情報処理だけでは対応できません。
ノーコードソリューションズでも、
薬剤師業務のAI代替について、実際に進むのは「完全な代替」より「支援」であり、情報収集や候補提示などをAIが支援したうえで薬剤師が最終判断する形を解説しています。
参考：
薬剤師のAI代替はどこまで進む？7事例で将来性を徹底解説｜株式会社ノーコードソリューションズ
AIが得意な薬剤師業務、人が担うべき薬剤師業務
AIと薬剤師を「どちらが優れているか」で比較する必要はありません。
それぞれ得意とする領域が異なるからです。
例えばAIは、大量の情報を検索・整理したり、一定の条件に沿って候補を提示したり、文章の下書きを作成したりすることを得意とします。
薬局業務で考えれば、
・薬歴作成の補助
・DI業務における情報検索
・在庫管理
・服薬フォローに用いる文章作成
などは、AIを活用できる可能性があります。
ノーコードソリューションズの記事でも、こうした薬剤師業務におけるAI活用例が紹介されています。
一方で、AIが提示した情報が患者さんにそのまま当てはまるとは限りません。
「薬を飲み忘れてしまう」という患者さんがいたとしても、その理由は単なる失念なのか、副作用への不安なのか、生活リズムなのか、経済的な問題なのかによって対応は変わります。
患者さんとの対話から背景を探り、必要な情報を選択し、最終的な薬学的判断につなげる。
ここには、今後も薬剤師の専門性が求められるでしょう。
AI活用で「薬剤師が患者と向き合う時間」を増やせるか
薬局でAIを導入する目的を「人を減らすこと」だけにしてしまうと、AI活用の可能性を狭めてしまいます。
むしろ考えたいのは、
AIによって減らせた作業時間を、何に使うのか
ということです。
例えば薬歴作成や情報検索にかかる時間を短縮できれば、その時間を服薬フォローや患者さんへの説明、処方内容の検討などに振り向けることができます。
医療DXは、単に紙をデジタルへ置き換えるためのものではありません。
デジタル技術によって業務を効率化し、医療従事者が本来時間をかけるべき業務へ集中できる環境をつくることも、大きな目的の一つです。
AIもそのための手段として考える必要があります。
AI時代だからこそ薬剤師に求められる力
AIが身近になるほど、「知識を持っていること」だけでは薬剤師の価値を説明しにくくなる可能性があります。
必要な情報そのものは、AIが短時間で提示できるようになるからです。
しかし、提示された情報が正しいのか
目の前の患者さんに適用できるのか
どの情報を患者さんに伝え、どのような言葉で説明するのか
こうした判断には、薬学的知識だけでなく、患者さんの背景を理解する力やコミュニケーション、多職種との連携が必要です。
さらに今後は、AIが出した回答をそのまま受け入れるのではなく、根拠を確認して適切に利用する力も薬剤師に求められるでしょう。
AIを使わないことではなく、AIを適切に使いながら専門職として判断できることが、新しい薬剤師のスキルになるのかもしれません。
AIは薬剤師を置き換えるものではなく、薬剤師を支えるものへ
AIの進化によって、薬剤師業務の一部が変わっていくことは十分考えられます。
しかし、それは必ずしも「薬剤師が必要なくなる」という意味ではありません。
情報検索、記録、定型的な作業などをAIが支援することで、薬剤師が患者さんとの対話や薬学的判断に使える時間を増やせる可能性があります。
大切なのは、
「AIか、薬剤師か」
ではなく、
「AIと薬剤師がどのように役割分担するか」
医療DXが進むこれからの薬局では、AIを単なる省力化ツールとして見るのではなく、薬剤師が専門性を発揮するための支援ツールとして捉える視点が重要になっていくでしょう。
